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Réf.
2026/FDALDLAAALFPEM/16134

Type d'offre
Experts

Type de contrat
Contrat de prestation de services

Date limite de candidature
10/09/2026 17:00

Durée de la mission
Court terme

Durée
3 mois

Description de la mission

Objet de la mission

La mission consiste à concevoir, préparer et animer deux sessions de formation de cinq jours chacune, destinées aux formateurs des deux centres concernés.

Chaque session accueillera un groupe de 15 participants, soit un total de 30 formateurs.

 

 

Élément

Modalité

Nombre de bénéficiaires

30 formateurs

Nombre de groupes

2

Participants par groupe

15

Durée par groupe

5 jours

Volume indicatif

30 à 35 heures par groupe

Approche

Formation théorique et pratique

Répartition indicative

30 % théorie / 70 % pratique

Projet final

Obligatoire

Présentation finale

Obligatoire

2. Objectif général

L’objectif général est de renforcer les compétences numériques et pédagogiques des formateurs afin qu’ils soient capables d’intégrer de manière autonome, pertinente, critique et responsable les outils d’intelligence artificielle dans la conception, la préparation, l’animation et l’évaluation des formations professionnelles en mécanique générale.

3. Objectifs spécifiques

À l’issue de la formation, les participants devront être capables de :

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et de l’IA générative
  • Identifier les possibilités, limites, risques et enjeux éthiques de l’utilisation de l’IA en formation professionnelle
  • Maîtriser les principes du prompt engineering 
  • Sélectionner les outils IA en fonction du besoin pédagogique
  • Exploiter des référentiels de compétences, programmes, manuels et documents techniques à l’aide de l’IA
  • Transformer un référentiel ou une compétence professionnelle en séquences pédagogiques conformément à une logique d’Approche par Compétences (APC) 
  • Préparer des fiches pédagogiques, fiches de TP, exercices et situations professionnelles
  • Produire et actualiser des contenus techniques
  • Générer des présentations, illustrations, infographies et autres ressources visuelles
  • Créer des capsules vidéo et des contenus audio pédagogiques
  • Produire des quiz et évaluations interactives
  • Utiliser l’IA pour différencier les apprentissages selon le niveau des apprenants
  • Contrôler, vérifier et corriger les contenus générés par l’IA
  • Respecter les principes de protection des données, de propriété intellectuelle et d'utilisation responsable
  • Combiner plusieurs outils IA au sein d'une chaîne de production pédagogique 
  • Concevoir et présenter un projet pédagogique complet démontrant leur maîtrise des outils étudiés.

4. Principes pédagogiques de la formation

Les apports théoriques devront être limités aux connaissances nécessaires à une utilisation professionnelle des outils. Au moins 70 % du temps de formation sera consacré à la manipulation, aux exercices, études de cas, travaux individuels et travaux en groupes.

Les activités devront autant que possible utiliser les ressources réellement employées dans les centres : référentiels, programmes, fiches pédagogiques, fiches de travaux pratiques, documents techniques, notices de machines, supports de cours et évaluations existantes.

Les exercices devront être contextualisés aux métiers de la mécanique générale : usinage conventionnel et CNC, tournage, fraisage, métrologie, lecture de plans, maintenance, contrôle qualité, diagnostic de défauts et sécurité sur machines-outils, selon les spécialités effectivement dispensées dans les centres.

5. Écosystème d’outils IA à couvrir

Il ne s'agit pas de former les participants de manière exhaustive à chaque plateforme, mais de leur permettre d'expérimenter plusieurs catégories d'outils et de comprendre quel outil utiliser, pour quelle tâche et avec quelles précautions.

Fonction

Outils pouvant être mobilisés

Applications pédagogiques

Génération et structuration de contenus

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot

Cours, fiches, TP, scénarios, exercices

Recherche et vérification

Perplexity

Recherche technique et identification des sources

Analyse documentaire

NotebookLM, Claude

Référentiels, manuels, procédures, notices

Présentations

Gamma, Canva

Présentations et supports de cours

Diagrammes/visuels

Napkin AI, Canva

Processus, synthèses visuelles

Images IA

ChatGPT Image, Adobe Firefly, Leonardo AI, Canva

Illustrations et supports SST

Vidéo

Canva, CapCut, HeyGen, Synthesia, Runway

Capsules et tutoriels pédagogiques

Audio/voix

ElevenLabs et outils intégrés

Narration de contenus

Quiz/évaluation

Kahoot!, Quizizz

Quiz, exercices, évaluations

La liste définitive devra être proposée par le prestataire en tenant compte des conditions d'accès, des éventuelles licences nécessaires et de la pérennité d'utilisation des outils après la formation.

6. Structure proposée du programme de formation

Jour 1 Comprendre l’IA et apprendre à communiquer efficacement avec les outils

o   Module 1. Intelligence artificielle et formation professionnelle

o   Module 2. Prompt engineering

Jour 2 IA, ingénierie pédagogique et Approche par Compétences

o   Module 3. De la compétence professionnelle à la séquence pédagogique

o   Module 4. Différenciation pédagogique avec l’IA

Jour 3 Documentation technique, images et création de contenus pédagogiques

o   Module 5. Exploitation intelligente des documents techniques

o   Module 6. Création de présentations et supports visuels

o   Module 7. Création d’images avec l’IA

Jour 4 Vidéo, audio, exercices et évaluations assistés par IA

o   Module 8. Création de capsules vidéo pédagogiques

o   Module 9. Voix et contenus audio

o   Module 10. IA et évaluation des compétences

Jour 5 Projet intégrateur : création d’un « Pack pédagogique IA »

8. Évaluation des acquis de la formation

L’évaluation devra comporter :

·         Un pré-test, permettant d'identifier le niveau initial des participants et leurs pratiques en matière d'IA.

·         Un post-test, permettant de mesurer la progression.

·         Une évaluation pratique finale, reposant principalement sur le Pack pédagogique IA et sa présentation.

Une attestation de formation pourra être délivrée aux participants ayant satisfait aux critères d'assiduité et d'évaluation définis.

9. Livrables attendus

Le/la prestataire devra remettre au minimum :

  • Une note méthodologique de mise en œuvre
  • Le programme détaillé des cinq journées
  • les supports de formation
  • Un guide pratique sur l'utilisation de l'IA dans la formation professionnelle
  • Une bibliothèque d'au moins 30 prompts contextualisés à la formation professionnelle et à la mécanique générale
  • Des fiches pratiques pour les principaux outils
  • Des modèles de séquences et fiches pédagogiques
  • Les exercices et études de cas utilisés
  • Les pré-tests et post-tests
  • Le questionnaire de satisfaction du déroulement de la formation par les apprenants
  • Les Packs pédagogiques IA produits par les participants
  • Une bibliothèque organisée des ressources produites
  • Les résultats des évaluations
  • Un rapport final synthétique des deux sessions
  • Des recommandations concernant la poursuite de l'intégration de l'IA dans les pratiques pédagogiques des deux centres.

Résultats attendus de la mission

À l’issue de la mission :

  • 30 formateurs auront bénéficié de cinq jours de formation
  • les participants auront acquis une maîtrise opérationnelle des principales familles d'outils IA
  • ils seront capables d'utiliser l'IA pour préparer, enrichir et évaluer leurs formations
  • ils seront capables de créer des contenus textuels, visuels, audio et vidéo
  • ils auront développé leur capacité à vérifier et corriger les productions générées par l'IA
  • 10 Packs pédagogiques IA au minimum auront été produits

Description du projet ou contexte

Contexte et justification

Le projet PAR MOB s’inscrit dans le cadre du partenariat entre la Tunisie et la France en matière de mobilité professionnelle et vise à renforcer les dispositifs permettant de mieux articuler mobilité, emploi, compétences et formation professionnelle. Financé par l’Agence Française de Développement (AFD) et mis en œuvre par Expertise France, en partenariat avec le Ministère de l’Emploi et de la Formation Professionnelle (MEFP), le projet accompagne notamment le renforcement des capacités du système tunisien de formation professionnelle et l’adaptation de l’offre de formation aux évolutions des métiers, des compétences et des pratiques professionnelles. Dans ce cadre, une attention particulière est accordée à la modernisation des centres de formation professionnelle, au développement des compétences de leurs ressources humaines, à la modernisation des pratiques pédagogiques, et à l’intégration des outils numériques et de l’intelligence artificielle dans leurs pratiques.

Les évolutions récentes de l’intelligence artificielle (IA), et notamment de l’intelligence artificielle générative, offrent de nouvelles possibilités pour améliorer la qualité, l’efficacité et l’attractivité de la formation professionnelle. Ces technologies permettent notamment d’assister les formateurs dans la préparation et l’actualisation des contenus, la conception de séquences pédagogiques, la production de ressources multimédias, la création d’exercices et d’évaluations, l’individualisation des apprentissages ainsi que l’exploitation de la documentation technique.

Ces possibilités présentent un intérêt particulier pour les formations relevant de la mécanique générale, caractérisées par une articulation forte entre enseignements théoriques, démonstrations et travaux pratiques, ainsi que par l’utilisation de plans, schémas, manuels, procédures, catalogues, fiches techniques, équipements et machines-outils.

L’utilisation de l’IA dans ce contexte ne doit toutefois pas être envisagée comme une simple initiation à quelques applications numériques. Elle suppose de permettre aux formateurs de comprendre les possibilités et les limites de ces technologies, de savoir formuler des instructions pertinentes, de choisir les outils adaptés à leurs besoins et, surtout, de vérifier la pertinence technique et pédagogique des contenus générés.

La présente formation sera donc conçue comme une formation de formateurs à forte dominante pratique, permettant aux participants d’expérimenter différents outils d’IA à partir de situations professionnelles directement liées à leurs activités.

Profil souhaité

L'expert devra disposer :

  • d'un diplôme universitaire pertinent
  • d'une expérience professionnelle confirmée dans l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle
  • d'une excellente maîtrise des principaux outils d'IA générative
  • d'une expérience confirmée en ingénierie pédagogique et formation de formateurs
  • d'une bonne maîtrise de l'Approche par Compétences
  • d'une expérience dans la conception de ressources pédagogiques numériques et multimédias
  • d'une capacité à accompagner des publics non spécialistes de l'informatique
  • d'une excellente capacité d'animation et de facilitation.

Une expérience dans la formation professionnelle, les métiers industriels, la mécanique, l'ingénierie ou les environnements techniques constituera un avantage important.

Informations complémentaires

Modalités de soumission

Les candidat·e·s intéressé·e·s sont invité·e·s à soumettre un dossier de candidature comprenant les éléments suivants :

·         Une offre technique présentant de manière claire la compréhension des termes de référence, la méthodologie proposée, ainsi que les outils envisagés.

·         Une offre financière détaillée, incluant l’ensemble des coûts liés à la réalisation de la mission.

Critères de sélection des candidatures

Le processus de sélection des candidats s'opérera selon le(s) critère(s) suivant(s) :

  • Formation/compétences/expériences du candidat
  • Formation/diplômes du candidat en lien avec la mission d’expertise
  • Expériences du candidat en lien avec la mission d’expertise

Date limite de candidature : 10/09/2026 17:00

Document(s) joint(s) : TERMES DE REFERENCE_F2F_IA pour Formateurs.docx

Expertise France est l’agence publique de conception et de mise en œuvre de projets internationaux de coopération technique. L’agence intervient autour de quatre axes prioritaires :

  • gouvernance démocratique, économique et financière ;
  • paix, stabilité et sécurité ;
  • climat, agriculture et développement durable ;
  • santé et développement humain.

Dans ces domaines, Expertise France assure des missions d’ingénierie et de mise en œuvre de projets de renforcement des capacités, mobilise de l’expertise technique et joue un rôle d’ensemblier de projets faisant intervenir de l’expertise publique et des savoir-faire privés.

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